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Productivity 自用中

提示詞產出機 Prompt Maker

不是去領別人的提示詞,而是讓 AI 先問清楚,再幫我寫出一份做得到、驗得了的指令。

上線
2026.10
團隊
獨立開發
狀態
自用中
Stack
Claude Code · Skill · 提示詞 · AI 分身
截圖區 · screenshot

「幫我寫個提示詞:我想讓 AI 幫小孩做一個拼字遊戲。」丟這樣一句話進去,它會先判斷這是哪一類的任務,最多問我三個問題補齊資訊,再照固定的骨架寫出一份完整的提示詞。

專案背景

網路上很多人在分享提示詞,可是拿來用常常不對:別人的情境跟我不一樣,少了關鍵資訊,AI 只好自己猜。我發現寫得好的提示詞,差別不在用了什麼神奇句子,而在有沒有講清楚「要什麼、給誰用、怎樣算做好」。

與其一直去找別人的,不如有個工具幫我自己寫。

核心設計

  1. 先分類型。 寫文章、做網頁、生圖、交給另一個 AI 幫手做事,需要的資訊都不一樣,先分清楚才知道要問什麼。
  2. 最多問三題。 問太多我會煩,問太少寫不準。只問真的會改變結果的問題。
  3. 固定七段骨架。 角色、背景、任務、限制、格式、範例、驗收標準,每一份都照這個架構,不會漏東漏西。
  4. 一定要有驗收標準。 寫清楚「做完怎樣算成功」,交回來的東西我才知道要檢查什麼。

技術架構

  • 主體:一個 Claude Code 的 Skill,說「幫我寫提示詞」就會啟動
  • 自我檢查:寫完之前先自己檢查一輪,有沒有模糊的形容詞、有沒有留給 AI 亂猜的空間
  • 工具差異:給 Claude、ChatGPT、Gemini 或生圖工具,寫法會稍微調整
  • 範例庫:每次產出存一份,事後補記「實際好不好用」,累積成自己的案例

工程挑戰

  • 「模糊」是最大的敵人。 「寫得專業一點」「好看一點」這種話,AI 每次理解都不一樣。檢查表會把這類字眼抓出來,換成具體的描述。
  • 問題要問在刀口上。 三題的額度很少,要挑出最會影響結果的那幾個。

功能亮點

  • 一句話需求進,完整提示詞出
  • 最多問三題,不囉嗦
  • 每份都附驗收標準
  • 針對不同 AI 工具調整寫法