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Token 月報 Token Report
把看不見的 AI 開銷攤在陽光下 —— 每天花多少、花在哪、值不值得,一目了然。
- 上線
- 2026.04
- 開發
- 約 2 週
- 團隊
- 獨立開發
- 狀態
- 上線中
- Stack
- Python · 資料視覺化 · AI 成本管理
當 AI 變成日常工作的延伸,花費就變成一筆隱形成本 —— 你知道有在花,但說不出今天花了多少、花在哪個專案。Token 月報就是把這團模糊,變成每天都看得懂的數字。
專案背景
自己一個人工作,沒有財務部門,每一塊錢都要自己心裡有數。AI 工具用得越深,這筆開銷越容易失控卻又越難察覺。我需要一個像「電費帳單」一樣的東西:每天花多少、累積多少、花在哪些工作上,讓我能判斷哪些自動化划算、哪些其實在燒錢。
核心設計
- 以「專案」為單位看花費。 不只是一個總數,而是能分到每個子專案,知道錢實際花在哪條線上。
- 同時追蹤花費與投入時間。 金額之外,也記錄每天實際的活躍時間,才看得出「省下的時間」到底值不值這筆錢。
- 一鍵更新,不用手動算。 收工時跑一個指令,自動把當天所有專案的花費與時間整理好。
- 影子成本的概念。 訂閱制下實際不是按量扣款,但工具仍把「如果按量算會是多少」估出來,當作決策參考。
技術架構
- 資料來源:解析本機使用紀錄,抽出每次對話的用量與時間
- 計算:Python 腳本去重、換算、依專案歸戶,價目表缺新模型時有 fallback 機制
- 輸出:每個專案資料夾下產生一份花費/時間報表,並彙整成月報
工程挑戰
- 跨午夜的歸戶:一段工作橫跨兩天時,容易全算在開始那天,要特別處理才不會某天「憑空消失」。
- 新模型沒有價目:模型推陳出新,價目表常常來不及更新,於是加了 fallback,用相近模型的價格暫代,避免算出 $0。
- 避免高估:用量去重沒做好會讓估算膨脹好幾倍,校正後才接近真實。
功能亮點
- 每日/每月花費與投入時間視覺化
- 花費可細分到每個專案
- 收工一鍵更新當天所有紀錄
- 把訂閱制下的「影子成本」估給你看,自動化決策有依據